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JSON Validator

Check whether your JSON is valid, find the exact position of errors, and format or minify it.

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How to use the JSON Validator

  1. Paste your JSON.
  2. Read the result: valid JSON shows stats, invalid JSON shows the line and column of the problem.
  3. Format or minify the JSON and copy it.

Frequently asked questions

What are the most common JSON errors?

Trailing commas, single quotes instead of double quotes, unquoted keys, and comments, none of which JSON allows.

Does it follow the JSON standard?

Yes. It uses the browser's strict JSON parser, which follows RFC 8259.

Is my data private?

Yes. Validation runs in your browser and nothing is sent to a server.

JSON ViewerView JSON as a collapsible tree, search keys and values, and copy the path of any field. Handles large files; your JSON never leaves your browser. JSON DiffCompare two JSON documents by structure, not text. See added, removed and changed values with their paths, ignoring key order and formatting. JSON to CSV ConverterConvert JSON arrays to CSV with nested objects flattened into columns. Choose the delimiter, preview the table and download a CSV that opens in Excel.

Practica Python con desafíos de código

Resuelve problemas prácticos en este editor: ejecuta las pruebas de ejemplo, envía tu solución y recibe una revisión de código por IA.

Todos los desafíos de Python
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Average of Three

Average three whole numbers.

Aprenderás AritméticaDivisión
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Rectangle Perimeter

Compute the perimeter of a rectangle from its sides.

Aprenderás AritméticaValores de retorno
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Una generación de un algoritmo genético

Cría la siguiente generación de cadenas de bits con selección por torneo, cruce de un punto y mutación.

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Bandido multibrazo epsilon-greedy

Equilibra exploración y explotación en un bandido multibrazo con selección de acciones epsilon-greedy.

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Distribución de estados de una cadena de Markov

Propaga una distribución de probabilidad a través de la matriz de transición de una cadena de Markov durante varios pasos.

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Iteración de valores

Calcula cuánto vale cada estado de un proceso de decisión de Markov aplicando repetidamente la actualización de optimalidad de Bellman.

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Actualizaciones de Q-learning

Aplica la actualización de Q-learning a un flujo de experiencias y observa cómo las recompensas fluyen hacia estados anteriores.

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Intermedio

Poda alfa-beta

Evalúa un árbol de juego con minimax y poda alfa-beta, y cuenta cuántas hojas examina realmente la búsqueda.

Aprenderás Poda alfa-betaBúsqueda en juegos
RecursionTreesai
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Tres en raya con minimax

Elige la jugada perfecta en el tres en raya explorando todo el árbol de juego con minimax.

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Búsqueda A* en una cuadrícula ponderada

Encuentra el camino más barato a través de una cuadrícula de costes de terreno con A*, el algoritmo de búsqueda detrás de la navegación en juegos y robots.

Aprenderás Búsqueda A*Heurísticas
GraphsGridsShortest-pathai
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Intermedio

Muestreo con temperatura y top-k

Elige el siguiente token como un modelo de lenguaje: conserva los k logits más altos, aplica la temperatura y muestrea.

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Difícil

Autoatención multicabeza

Proyecta la entrada en consultas, claves y valores, ejecuta la atención en varias cabezas en paralelo y combínalas.

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